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前端面试中的常见的算法问题,常见的算法

发布时间:2019-09-23 20:45编辑:前端技术浏览(140)

    后面一个面试中的常见的算法难题

    2016/10/27 · JavaScript · 7 评论 · 算法

    初稿出处: Jack Pu   

    纵然我们非常多时候前端比相当少有时机接触到算法。非常多都交互性的操作,但是从各大商号面试来看,算法依旧是洞察的单向。实际上学习数据结构与算法对于技术员去明白和深入分析难点都以有扶持的。假设今后当大家面对较为复杂的标题,这个基础知识的累积能够扶助我们更好的优化解决思路。下边罗列在前端面试中时常际遇的多少个难点呢。

    Q1 判定三个单词是还是不是是回文?

    Q1 判别多个单词是或不是是回文?

    回文是指把同样的词汇或句子,在下文中交流地方或颠倒过来,爆发首尾回环的情致,叫做回文,也叫回环。比方mamam redivider .

    重重人获得这么的主题材料极其轻巧想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后十二分就行了。其实根本的洞察的正是对此reverse的贯彻。其实我们能够使用现有的函数,将字符串转变来数组,这么些思路很关键,大家得以具备更加多的自由度去进行字符串的局地操作。

    JavaScript

    function checkPalindrom(str) { return str == str.split('').reverse().join(''); }

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    function checkPalindrom(str) {  
        return str == str.split('').reverse().join('');
    }

    回文是指把同样的词汇或句子,在下文中调换个地点置或颠倒过来,产生首尾回环的情致,叫做回文,也叫回环。举例mamam redivider .

    Q2 去掉一组整型数组重复的值

    诸如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2] 供给去掉重复的11 和 1 这四个成分。

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    比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
    输出: [1,13,24,11,14,2]
    需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

    那道标题出现在多数的前端面试题中,主要考察个人对Object的运用,利用key来实行筛选。

    JavaScript

    /** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) { if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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    /**
    * unique an array
    **/
    let unique = function(arr) {  
      let hashTable = {};
      let data = [];
      for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
        if(!hashTable[arr[i]]) {
          hashTable[arr[i]] = true;
          data.push(arr[i]);
        }
      }
      return data
     
    }
     
    module.exports = unique;

    诸几人获得这么的主题素材特别轻松想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后优秀就行了。其实重要的观看的正是对于reverse的贯彻。其实咱们能够运用现存的函数,将字符串转变来数组,那些思路很要紧,我们得以具备越来越多的自由度去开展字符串的一些操作。

    Q3 计算三个字符串出现最多的字母

    付出一段丹麦语连连的德文字符窜,寻找双重出现次数最多的假名

    输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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    输入 : afjghdfraaaasdenas
     
    输出 : a

    日前出现过去重的算法,这里需假若总括重复次数。

    JavaScript

    function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{ charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = '', maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports = findMaxDuplicateChar;

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    function findMaxDuplicateChar(str) {  
      if(str.length == 1) {
        return str;
      }
      let charObj = {};
      for(let i=0;i<str.length;i++) {
        if(!charObj[str.charAt(i)]) {
          charObj[str.charAt(i)] = 1;
        }else{
          charObj[str.charAt(i)] += 1;
        }
      }
      let maxChar = '',
          maxValue = 1;
      for(var k in charObj) {
        if(charObj[k] >= maxValue) {
          maxChar = k;
          maxValue = charObj[k];
        }
      }
      return maxChar;
     
    }
     
    module.exports = findMaxDuplicateChar;

    function checkPalindrom(str) {

    Q4 排序算法

    若是抽到算法题指标话,应该差相当少都以比较开放的标题,不限定算法的完成,可是必得须求调整在那之中的三种,所以冒泡排序,这种较为基础还要有助于明白纪念的算法一定须要熟记于心。冒泡排序算法正是各种相当的大小,小的的大的进行岗位上的置换。

    JavaScript

    function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) { for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; } module.exports = bubbleSort;

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    function bubbleSort(arr) {  
        for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
            for(let j = i+1;j<l;j++) {
              if(arr[i]>arr[j]) {
                    let tem = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = tem;
                }
            }
        }
        return arr;
    }
    module.exports = bubbleSort;

    而外冒泡排序外,其实还会有相当的多诸如 插入排序,比相当慢排序,Hill排序等。每一样排序算法都有独家的性状。全体操纵也无需,可是内心应当要熟稔两种算法。 举个例子急忙排序,其效用相当高,而其基本原理如图(来自wiki):

    图片 1

    算法参照他事他说加以考察有些元素值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的要素就放到右数组中,然后递归实行上一次左右数组的操作,再次来到合并的数组正是已经排好顺序的数组了。

    JavaScript

    function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) { rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); } module.exports = quickSort;

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    function quickSort(arr) {
     
        if(arr.length<=1) {
            return arr;
        }
     
        let leftArr = [];
        let rightArr = [];
        let q = arr[0];
        for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
            if(arr[i]>q) {
                rightArr.push(arr[i]);
            }else{
                leftArr.push(arr[i]);
            }
        }
     
        return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
    }
     
    module.exports = quickSort;

    安利大家一个上学的地方,通过动画演示算法的落到实处。

    HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

    return str == str.split('').reverse().join('');

    Q5 不注重返时变量,举办三个整数的置换

    输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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    输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

    这种主题材料至极神奇,须求大家跳出惯有的沉思,利用 a , b进行交流。

    重大是使用 + – 去开展览演出算,类似 a = a + ( b – a) 实际上完全一样最终 的 a = b;

    JavaScript

    function swap(a , b) { b = b - a; a = a + b; b = a - b; return [a,b]; } module.exports = swap;

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    function swap(a , b) {  
      b = b - a;
      a = a + b;
      b = a - b;
      return [a,b];
    }
     
    module.exports = swap;

    }

    Q6 使用canvas 绘制多少个有限度的斐波那契数列的曲线?

    图片 2

    数列长度限制在9.

    斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样四个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考查递归的调用。大家一般都晓得定义

    JavaScript

    fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

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    fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

    退换斐波那契数组的办法

    JavaScript

    function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) { if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr; }

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    function getFibonacci(n) {  
      var fibarr = [];
      var i = 0;
      while(i<n) {
        if(i<=1) {
          fibarr.push(i);
        }else{
          fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
        }
        i++;
      }
     
      return fibarr;
    }

    余下的办事正是选取canvas arc艺术开展曲线绘制了

    DEMO

    Q2 去掉一组整型数组重复的值

    Q7 找寻下列正数组的最大差值比方:

    输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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    输入 [10,5,11,7,8,9]
     
    输出 6

    那是因此一道标题去测量检验对于大旨的数组的最大值的物色,很扎眼大家领会,最大差值鲜明是三个数组中最大值与最小值的差。

    JavaScript

    function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i]; minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit = currentPrice - minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit); } return maxProfit; }

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      function getMaxProfit(arr) {
     
        var minPrice = arr[0];
        var maxProfit = 0;
     
        for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
            var currentPrice = arr[i];
     
            minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
     
            var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
     
            maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
        }
     
        return maxProfit;
    }

    举例输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

    Q8 随机变化钦赐长度的字符串

    贯彻三个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

    诸如给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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    比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

    JavaScript

    function randomString(n) { let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210'; let tmp = '', i = 0, l = str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; } module.exports = randomString;

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    function randomString(n) {  
      let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
      let tmp = '',
          i = 0,
          l = str.length;
      for (i = 0; i < n; i++) {
        tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
      }
      return tmp;
    }
     
    module.exports = randomString;

    输出: [1,13,24,11,14,2]

    Q9 达成类似getElementsByClassName 的功用

    本身完成三个函数,查找某些DOM节点上面的盈盈有些class的具有DOM节点?不容许利用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

    JavaScript

    function queryClassName(node, name) { var starts = '(^|[ nrtf])', ends = '([ nrtf]|$)'; var array = [], regex = new RegExp(starts + name + ends), elements = node.getElementsByTagName("*"), length = elements.length, i = 0, element; while (i < length) { element = elements[i]; if (regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; } return array; }

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    function queryClassName(node, name) {  
      var starts = '(^|[ nrtf])',
           ends = '([ nrtf]|$)';
      var array = [],
            regex = new RegExp(starts + name + ends),
            elements = node.getElementsByTagName("*"),
            length = elements.length,
            i = 0,
            element;
     
        while (i < length) {
            element = elements[i];
            if (regex.test(element.className)) {
                array.push(element);
            }
     
            i += 1;
        }
     
        return array;
    }

    亟需去掉重复的11 和 1 那七个因素。

    Q10 使用JS 达成二叉查找树(Binary Search Tree)

    貌似叫全体写完的可能率很少,不过关键观测你对它的接头和有个别主导性格的贯彻。 二叉查找树,也称二叉寻找树、有序二叉树(斯洛伐克共和国(The Slovak Republic)语:ordered binary tree)是指一棵空树或然具备下列性质的二叉树:

    • 随意节点的左子树不空,则左子树上全体结点的值均小于它的根结点的值;
    • 私行节点的右子树不空,则右子树上全部结点的值均抢先它的根结点的值;
    • 私自节点的左、右子树也分别为二叉查找树;
    • 并未有键值相等的节点。二叉查找树比较于其余数据结构的优势在于搜索、插入的光阴复杂度异常低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于营造尤其抽象的数据结构,如集结、multiset、关联数组等。

    图片 3

    在写的时候必要丰富领会二叉搜素树的性状,供给先设定好每种节点的数据结构

    JavaScript

    class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; } }

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    class Node {  
      constructor(data, left, right) {
        this.data = data;
        this.left = left;
        this.right = right;
      }
     
    }

    树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各种子节点,因而它富有主旨的组织便是有着三个根节点,具有丰硕,查找和删除节点的方法.

    JavaScript

    class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; } insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) { return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null; while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) { currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left = n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode === null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root = this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node == null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if (node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left == null) { return node.right; } if (node.right == null) { return node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null && node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); } } let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data; node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; } else if (data < node.data) { node.left = this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right = this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data) { break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else { current = current.right } } return current.data; } } module.exports = BinarySearchTree;

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    class BinarySearchTree {
     
      constructor() {
        this.root = null;
      }
     
      insert(data) {
        let n = new Node(data, null, null);
        if (!this.root) {
          return this.root = n;
        }
        let currentNode = this.root;
        let parent = null;
        while (1) {
          parent = currentNode;
          if (data < currentNode.data) {
            currentNode = currentNode.left;
            if (currentNode === null) {
              parent.left = n;
              break;
            }
          } else {
            currentNode = currentNode.right;
            if (currentNode === null) {
              parent.right = n;
              break;
            }
          }
        }
      }
     
      remove(data) {
        this.root = this.removeNode(this.root, data)
      }
     
      removeNode(node, data) {
        if (node == null) {
          return null;
        }
     
        if (data == node.data) {
          // no children node
          if (node.left == null && node.right == null) {
            return null;
          }
          if (node.left == null) {
            return node.right;
          }
          if (node.right == null) {
            return node.left;
          }
     
          let getSmallest = function(node) {
            if(node.left === null && node.right == null) {
              return node;
            }
            if(node.left != null) {
              return node.left;
            }
            if(node.right !== null) {
              return getSmallest(node.right);
            }
     
          }
          let temNode = getSmallest(node.right);
          node.data = temNode.data;
          node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
          return node;
     
        } else if (data < node.data) {
          node.left = this.removeNode(node.left,data);
          return node;
        } else {
          node.right = this.removeNode(node.right,data);
          return node;
        }
      }
     
      find(data) {
        var current = this.root;
        while (current != null) {
          if (data == current.data) {
            break;
          }
          if (data < current.data) {
            current = current.left;
          } else {
            current = current.right
          }
        }
        return current.data;
      }
     
    }
     
    module.exports = BinarySearchTree;

    完整代码 Github

    这道难题应时而生在相当的多的前端面试题中,首要考查个人对Object的应用,利用key来张开筛选。

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    图片 4

    /**

    * unique an array

    **/

    let unique = function(arr) {

    let hashTable = {};

    let data = [];

    for(let i=0,l=arr.length;i

    if(!hashTable[arr[i]]) {

    hashTable[arr[i]] = true;

    data.push(arr[i]);

    }

    }

    return data

    }

    module.exports = unique;

    Q3 计算三个字符串出现最多的假名

    交付一段斯洛伐克语连连的立陶宛语字符窜,找寻重新出现次数最多的假名

    输入 : afjghdfraaaasdenas

    输出 : a

    前方出现过去重的算法,这里需若是总计重复次数。

    function findMaxDuplicateChar(str) {

    if(str.length == 1) {

    return str;

    }

    let charObj = {};

    for(let i=0;i

    if(!charObj[str.charAt(i)]) {

    charObj[str.charAt(i)] = 1;

    }else{

    charObj[str.charAt(i)] += 1;

    }

    }

    let maxChar = '',

    maxValue = 1;

    for(var k in charObj) {

    if(charObj[k] >= maxValue) {

    maxChar = k;

    maxValue = charObj[k];

    }

    }

    return maxChar;

    }

    module.exports = findMaxDuplicateChar;

    Q4 排序算法

    若是抽到算法标题标话,应该差不离都以相比开放的主题材料,不限定算法的落到实处,然则没有疑问供给明白之中的二种,所以冒泡排序,这种比较基础还要有助于明白回忆的算法一定供给熟记于心。冒泡排序算法正是逐个非常的大小,小的的大的开展岗位上的调换。

    function bubbleSort(arr) {

    for(let i = 0,l=arr.length;i

    for(let j = i+1;j

    if(arr[i]>arr[j]) {

    let tem = arr[i];

    arr[i] = arr[j];

    arr[j] = tem;

    }

    }

    }

    return arr;

    }

    module.exports = bubbleSort;

    除开冒泡排序外,其实还也有十分多诸如 插入排序,快速排序,Hill排序等。每一项排序算法都有分别的风味。全部精晓也没有须要,不过内心一定要驾驭三种算法。 举个例子急迅排序,其效用异常高,而其基本原理如图(来自wiki):

    算法参照他事他说加以考察有个别成分值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的要素就放到右数组中,然后递归进行上壹回左右数组的操作,重回合併的数组正是现已排好顺序的数组了。

    function quickSort(arr) {

    if(arr.length<=1) {

    return arr;

    }

    let leftArr = [];

    let rightArr = [];

    let q = arr[0];

    for(let i = 1,l=arr.length; i

    if(arr[i]>q) {

    rightArr.push(arr[i]);

    }else{

    leftArr.push(arr[i]);

    }

    }

    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

    }

    module.exports = quickSort;

    安利大家二个上学的地方,通过动画演示算法的贯彻。

    HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms(

    Q5 不借助于有的时候变量,实行八个整数的置换

    输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

    这种主题材料十一分奇妙,需求大家跳出惯有的考虑,利用 a , b进行调换。

    根本是使用 + – 去开展演算,类似 a = a + ( b – a) 实际上大同小异最终 的 a = b;

    function swap(a , b) {

    b = b - a;

    a = a + b;

    b = a - b;

    return [a,b];

    }

    module.exports = swap;

    Q6 使用canvas 绘制贰个有限度的斐波那契数列的曲线?

    数列长度限制在9.

    斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这么一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考查递归的调用。大家一般都领悟定义

    fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

    变迁斐波那契数组的不二秘籍

    function getFibonacci(n) {

    var fibarr = [];

    var i = 0;

    while(i

    if(i<=1) {

    fibarr.push(i);

    }else{

    fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])

    }

    i++;

    }

    return fibarr;

    }

    剩下的行事正是采纳canvas arc方法举办曲线绘制了

    DEMO(

    Q7 找寻下列正数组的最大差值举个例子:

    输入 [10,5,11,7,8,9]

    输出 6

    那是透过一道难题去测量检验对于基本的数组的最大值的搜寻,很明显大家清楚,最大差值料定是八个数组中最大值与最小值的差。

    function getMaxProfit(arr) {

    var minPrice = arr[0];

    var maxProfit = 0;

    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

    var currentPrice = arr[i];

    minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

    var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

    maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

    }

    return maxProfit;

    }

    Q8 随机变化钦定长度的字符串

    兑现三个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

    诸如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

    function randomString(n) {

    let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';

    let tmp = '',

    i = 0,

    l = str.length;

    for (i = 0; i < n; i++) {

    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

    }

    return tmp;

    }

    module.exports = randomString;

    Q9 达成类似getElementsByClassName 的机能

    温馨完结三个函数,查找有个别DOM节点上面包车型地铁含有有些class的有所DOM节点?不容许行使原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

    function queryClassName(node, name) {

    var starts = '(^|[ nrtf])',

    ends = '([ nrtf]|$)';

    var array = [],

    regex = new RegExp(starts + name + ends),

    elements = node.getElementsByTagName("*"),

    length = elements.length,

    i = 0,

    element;

    while (i < length) {

    element = elements[i];

    if (regex.test(element.className)) {

    array.push(element);

    }

    i += 1;

    }

    return array;

    }

    Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

    诚如叫全体写完的可能率相当少,可是根本观测你对它的知晓和一些主导个性的落到实处。 二叉查找树,也称二叉寻觅树、有序二叉树(斯洛伐克共和国(The Slovak Republic)语:ordered binary tree)是指一棵空树可能持有下列性质的二叉树:

    私行节点的左子树不空,则左子树上全部结点的值均低于它的根结点的值;

    任意节点的右子树不空,则右子树上全体结点的值均当先它的根结点的值;

    随机节点的左、右子树也分头为二叉查找树;

    从未键值相等的节点。二叉查找树比较于任何数据结构的优势在于寻觅、插入的时刻复杂度相当的低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于创设特别抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

    在写的时候须要足够驾驭二叉搜素树的性状,供给先设定好各个节点的数据结构

    class Node {

    constructor(data, left, right) {

    this.data = data;

    this.left = left;

    this.right = right;

    }

    }

    树是有节点构成,由根节点慢慢延生到各样子节点,由此它富有主旨的结构正是富有二个根节点,具有足够,查找和删除节点的方法.

    class BinarySearchTree {

    constructor() {

    this.root = null;

    }

    insert(data) {

    let n = new Node(data, null, null);

    if (!this.root) {

    return this.root = n;

    }

    let currentNode = this.root;

    let parent = null;

    while (1) {

    parent = currentNode;

    if (data < currentNode.data) {

    currentNode = currentNode.left;

    if (currentNode === null) {

    parent.left = n;

    break;

    }

    } else {

    currentNode = currentNode.right;

    if (currentNode === null) {

    parent.right = n;

    break;

    }

    }

    }

    }

    remove(data) {

    this.root = this.removeNode(this.root, data)

    }

    removeNode(node, data) {

    if (node == null) {

    return null;

    }

    if (data == node.data) {

    // no children node

    if (node.left == null && node.right == null) {

    return null;

    }

    if (node.left == null) {

    return node.right;

    }

    if (node.right == null) {

    return node.left;

    }

    let getSmallest = function(node) {

    if(node.left === null && node.right == null) {

    return node;

    }

    if(node.left != null) {

    return node.left;

    }

    if(node.right !== null) {

    return getSmallest(node.right);

    }

    }

    let temNode = getSmallest(node.right);

    node.data = temNode.data;

    node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

    return node;

    } else if (data < node.data) {

    node.left = this.removeNode(node.left,data);

    return node;

    } else {

    node.right = this.removeNode(node.right,data);

    return node;

    }

    }

    find(data) {

    var current = this.root;

    while (current != null) {

    if (data == current.data) {

    break;

    }

    if (data < current.data) {

    current = current.left;

    } else {

    current = current.right

    }

    }

    return current.data;

    }

    }

    module.exports = BinarySearchTree;

    完全代码 Github(

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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