您的位置:澳门402永利com > 操作系统 > 将对比结果写入文件

将对比结果写入文件

发布时间:2019-09-23 20:45编辑:操作系统浏览(189)

    三种方法的思维都是遍历一个map的Key,然后2个Map分别取这2个Key值所得到的Value。

    #第一种用entry

    Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是针对大数据文件来设计的,在小文件的处理上不但效率低下,而且十分消耗内存资源(每一个小文件占用一个Block,每一个block的元数据都存储在namenode的内存里)。解决办法通常是选择一个容器,将这些小文件组织起来统一存储。HDFS提供了两种类型的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

    private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){
    
            for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
            {
    
               String testKey = entry.getKey();
    
               if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){
    
                    System.out.println("equals");
    
                }else{
    
                    System.out.println("not equals");
    
                }
            }
    }
    

    一、SequenceFile

    SequenceFile的存储类似于Log文件,所不同的是Log File的每条记录的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记录是可序列化的字符数组。

    SequenceFile可通过如下API来完成新记录的添加操作:

            fileWriter.append(key,value)

    可以看到,每条记录以键值对的方式进行组织,但前提是Key和Value需具备序列化和反序列化的功能

    Hadoop预定义了一些Key Class和Value Class,他们直接或间接实现了Writable接口,满足了该功能,包括:

    Text                                等同于Java中的String
    IntWritable                   等同于Java中的Int
    BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
            .
            .

    在存储结构上,SequenceFile主要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

    图片 1

    Header主要包含了Key classname,Value classname,存储压缩算法,用户自定义元数据等信息,此外,还包含了一些同步标识,用于快速定位到记录的边界。

    每条Record以键值对的方式进行存储,用来表示它的字符数组可依次解析成:记录的长度、Key的长度、Key值和Value值,并且Value值的结构取决于该记录是否被压缩。

    数据压缩有利于节省磁盘空间和加快网络传输,SeqeunceFile支持两种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

    record compression如上图所示,是对每条记录的value进行压缩

    block compression是将一连串的record组织到一起,统一压缩成一个block,如图所示:

    图片 2

    block信息主要存储了:块所包含的记录数、每条记录Key长度的集合、每条记录Key值的集合、每条记录Value长度的集合和每条记录Value值的集合

    注:每个block的大小是可通过io.seqfile.compress.blocksize属性来指定的

    示例:SequenceFile读/写 操作

    [java] view plaincopy

    1. Configuration conf=new Configuration();  
    2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
    3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
    4. //Reader内部类用于文件的读取操作  
    5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
    6. //Writer内部类用于文件的写操作,假设Key和Value都为Text类型  
    7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
    8. //通过writer向文档中写入记录  
    9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
    10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
    11. //通过reader从文档中读取记录  
    12. Text key=new Text();  
    13. Text value=new Text();  
    14. while(reader.next(key,value)){  
    15.     System.out.println(key);  
    16.     System.out.println(value);  
    17. }  
    18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

    #第二种用keyset的方法,把key值存到容器,分别取出对比

    二、MapFile

    MapFile是排序后的SequenceFile,通过观察其目录结构可以看到MapFile由两部分组成,分别是data和index。

    index作为文件的数据索引,主要记录了每个Record的key值,以及该Record在文件中的偏移位置。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内存,通过索引映射关系可迅速定位到指定Record所在文件位置,因此,相对SequenceFile而言,MapFile的检索效率是高效的,缺点是会消耗一部分内存来存储index数据。

    需注意的是,MapFile并不会把所有Record都记录到index中去,默认情况下每隔128条记录存储一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或修改io.map.index.interval属性;

    另外,与SequenceFile不同的是,MapFile的KeyClass一定要实现WritableComparable接口,即Key值是可比较的。

    示例:MapFile读写操作

    [java] view plaincopy

    1. Configuration conf=new Configuration();  
    2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
    3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
    4. //Reader内部类用于文件的读取操作  
    5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
    6. //Writer内部类用于文件的写操作,假设Key和Value都为Text类型  
    7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
    8. //通过writer向文档中写入记录  
    9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
    10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
    11. //通过reader从文档中读取记录  
    12. Text key=new Text();  
    13. Text value=new Text();  
    14. while(reader.next(key,value)){  
    15.     System.out.println(key);  
    16.     System.out.println(key);  
    17. }  
    18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

    注意:使用MapFile或SequenceFile虽然可以解决HDFS中小文件的存储问题,但也有一定局限性,如:
    1.文件不支持复写操作,不能向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存储记录
    2.当write流不关闭的时候,没有办法构造read流。也就是在执行文件写操作的时候,该文件是不可读取的

    private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  
    
         Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();
    
    while (iter.hasNext()) {
    
                String testKey = iter.next();
    
           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){
    
                    System.out.println("equals");
    
                  }else{
    
                    System.out.println("not equals");
    
                }
    

    ##第二种用keyset的方法,遍历Key值

    public class CompareMap {
    
        public static void main(String[] args) {
    
        }
    
        private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {
    
            for (String testkey : map1.keySet()) {
    
                if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){
    
                    System.out.println("equals");
    
                }else{
    
                    System.out.println("not equals");
    
                }
            }
    
        }
    

    在main方法调用并传递参就可以了,

    PS:如果需要将结果(相同的value、不同的value)写入文件,则可以写一个write方法,在每次打印写入文件,加文件地址参数即可

     

    结果写入文件方法write

     

       public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {
    
            try {
                BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                        new FileOutputStream(file, true)));
                input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
                input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
                input.newLine();
                input.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    

     

    本文由澳门402永利com发布于操作系统,转载请注明出处:将对比结果写入文件

    关键词:

上一篇:没有了

下一篇:ACDSee清除旧版本残余